[ندعوك للتسجيل في المنتدى أو التعريف بنفسك لمعاينة هذه الصورة]خطر ببالى فكرة هى ان يوجد مقالات كثيرة على الشبكة العنكبوتية تتكلم عن
ابحاث وتعريفات لمفاهيم كتيرة نعلم راس مواضيعها ولما لا نتعمق فى فهمها
وتكون لنا خبرة معلوماتية بها وها هى اول موضوع احببت ان اضعه ويا ريت احد
يصحح لى هذة الفكرة لكى اتركها وانشغل بغيرها
نظام لإدارة قواعد البيانات (DBMS) هي التي تدير برامج الحاسوب وقواعد
البيانات. DBMSes يمكن استخدام أي من قاعدة بيانات مجموعة متنوعة من
النماذج ، مثل نموذج أو شبكة علاقات نموذجية. في النظم الكبيرة ، ويسمح
للمستخدمين DBMS والبرامج الأخرى لتخزين واسترجاع البيانات بشكل منظم.
محتويات
1 نظرة عامة
2 التاريخ
2.1 1960s الملاحي DBMS
2.2 1970s علائقي DBMS
2.3 نهاية 1970s SQL DBMS
3 DBMS بنات
3.1 لغة نمذجة
3.2 البيانات هيكل
3.3 لغة استفسار قاعدة بيانات
3.4 المعاملات الآلية
4 موضوعات DBMS
4.1 المنطقي والمادي بهدف
4.2 DBMS ميزات وقدرات
4.3 - بيانات ميتا
5 أمثلة على نظم إدارة قواعد البيانات
نظرة عامة
ألف DBMS هو مجموعة من البرامج التي تسيطر على المنظمة ، والتخزين ،
والإدارة ، واسترجاع البيانات في قاعدة بيانات. DBMS مصنفة وفقا لبيانات أو
أنواع الهياكل. وهو مكتوب مسبقا مجموعة من البرامج التي تستخدم لتخزين
وتحديث قاعدة البيانات واسترجاعها. فإن DBMS تقبل طلبات الحصول على
البيانات من تطبيق البرنامج وتعليمات نظام التشغيل المناسب لنقل البيانات.
عندما يستخدم DBMS ، ونظم المعلومات يمكن تغييره بسهولة أكبر لأن المنظمة
تغير الاحتياجات من المعلومات. فئات جديدة من البيانات التي يمكن أن تضاف
إلى قاعدة البيانات دون تعطيل النظام القائم.
يجوز للمنظمات استخدام نوع واحد من DBMS لتجهيز المعاملات اليومية
والتفاصيل ثم ننتقل الى كمبيوتر آخر يستخدم DBMS أخرى أكثر ملاءمة
للتحقيقات عشوائية وتحليلها. تصميم النظم الشاملة القرارات البيانات التي
يقوم بها المديرون ومحللي النظم. تصميم قاعدة بيانات مفصلة تقوم قاعدة
البيانات الإداريين.
قاعدة بيانات لخدمة أجهزة الكمبيوتر التي هي عقد وإدارة قواعد البيانات
الفعلية فقط DBMS والبرامجيات ذات الصلة. خوادم قاعدة البيانات وعادة ما
تكون أجهزة كمبيوتر متعدد المعالج ، وذاكرة سخية غارة صفائف القرص تستخدم
لتخزين مستقرة. علاقة واحدة أو أكثر لخدمة الشبكة عبر قناة عالية السرعة ،
وأجهزة المعجلات قاعدة البيانات وتستخدم أيضا في الحجم الكبير لتجهيز
المعاملات البيئات. DBMSs توجد في قلب معظم تطبيقات قواعد البيانات. أحيانا
DBMSs مبنية حول النواة المتعددة الخاصة مع المدمج في دعم التواصل على
الرغم من هذه المهام في الوقت الحاضر تترك لنظام التشغيل.
التاريخ
قواعد البيانات التي تم استخدامها منذ الأيام الأولى لالحوسبة الالكترونية.
على عكس النظم الحديثة التي يمكن تطبيقها على نطاق واسع وقواعد البيانات
المختلفة والاحتياجات ، فإن الغالبية العظمى من كبار السن نظم الربط بين
قواعد البيانات في العادة من اجل الحصول على السرعة على حساب المرونة. تم
العثور على DBMSs أصلا إلا في المنظمات الكبيرة مع أجهزة الحاسوب اللازمة
لدعم مجموعات كبيرة من البيانات.
1960s الملاحي DBMS
كما نمت في قدرة أجهزة الكمبيوتر ، هذه المقايضة التي لا داعي لها ، وبشكل
متزايد على عدد من الأغراض العامة ونظم قواعد البيانات ، وظهرت بحلول منتصف
1960s هناك عدد من هذه النظم في استخدام التجاري. في معيار بدأ ينمو ،
وتشارلز Bachman ، صاحب واحدة من هذه المنتجات ، المتجر المتكامل البيانات
(الهوية) ، وأسس "قاعدة بيانات فريق المهام" CODASYL ، المجموعة المسؤولة
عن إنشاء وتوحيد كوبول. في عام 1971 سلمتا مستوى ، التي عادة ما أصبح
معروفا باسم "Codasyl النهج" ، وسرعان ما كان هناك عدد من المنتجات
التجارية على أساس أنها متاحة.
فإن Codasyl نهجا يقوم على "دليل" الملاحة من ربط مجموعة من البيانات التي
تم تشكيلها في شبكة واسعة. عندما افتتح أول قاعدة بيانات ، وبرنامج اعادة
ارتباط الاول سجل في قاعدة البيانات ، والذي يتضمن أيضا مؤشرات على قطع
أخرى من البيانات. العثور على أي تسجيل كان مبرمجا من خلال هذه الخطوة الى
نقطة واحدة في كل مرة لحين تقديم الوثائق اللازمة وأعيد المحضر. أسئلة
بسيطة مثل "العثور على جميع أفراد الشعب في الهند" يتطلب هذا البرنامج على
السير كامل مجموعة من البيانات وتحصيل النتائج مطابقة. كان هناك ، في
الأساس ، أي مفهوم "العثور على" أو "البحث". قد يبدو هذا مثل قيدا خطيرا
اليوم ، ولكن في عصر كانت فيه معظم الأحيان البيانات المخزنة على شريط
ممغنط مثل هذه العمليات وكانت مكلفة للغاية التفكير في أي حال.
آي بي إم الخاصة بها أيضا DBMS نظام في عام 1968 ، المعروف باسم نظام الرصد
الدولي. نظام الرصد الدولي هو تطوير البرمجيات كتب لبرنامج ابوللو على
System/360. نظام الرصد الدولي عموما مماثلا من حيث المفهوم Codasyl ،
ولكنها استخدمت تسلسل هرمي صارم للنموذج بيانات الملاحة بدلا من Codasyl
شبكة نموذجية. كلا المفهومين في وقت لاحق أصبح يعرف قواعد البيانات
الملاحية بسبب الطريقة التي تم الحصول عليها البيانات ، وBachman عام 1973
منح جائزة تورنج العرض كما هو مبرمج المستكشف. نظام الرصد الدولي وصنفت على
أنها قاعدة البيانات الهرمية. والاستراتيجية الانمائية IDMS ، سواء
CODASYL قواعد البيانات ، فضلا عن المجموع CINCOMs تصنف قاعدة بيانات
الشبكة وقواعد البيانات.
1970s علائقي DBMS
إدغار Codd يعمل في آي بي إم في سان خوسيه ، كاليفورنيا ، في فرع واحد من
المكاتب التي كانت أساسا في وضع القرص الثابت. انه غير راض عن الملاحية
نموذجا للنهج Codasyl ، ولا سيما عدم وجود "بحث" مرفق بصورة متزايدة مفيدة.
في عام 1970 ، وكتب عدد من الأوراق أن الخطوط العريضة لنهج جديد لبناء
قاعدة البيانات التي بلغت ذروتها في الأساس ترتبط بالعلاقات النموذجي كبيرة
من البيانات المشتركة للبيانات المصارف. [1]
في هذه الورقة ، ووصف نظام جديد لتخزين والعمل مع قواعد البيانات الكبيرة.
بدلا من أن تحفظ في سجلات نوعا من ربط قائمة حرة في شكل سجلات Codasyl ،
Codd كانت فكرة استخدام "الجدول" ثابتة طول السجلات. وثمة ربط بين نظام
القائمة ستكون غير فعالة للغاية عندما تخزين "ضئيلة" قواعد البيانات فيها
بعض البيانات لسجل واحد يمكن أن تترك فارغة. ذات العلاقة النموذجية تحل عن
طريق تقسيم هذه البيانات إلى سلسلة من تطبيع الجداول ، ونقل العناصر
الاختيارية من الجدول الرئيسي إلى حيث ستتناول الغرفة إلا إذا لزم الأمر.
ذات العلاقة في النموذج ، السجلات ذات الصلة ترتبط مع "مفتاح" ، فعلى سبيل
المثال ، والاستخدام المشترك لنظام قاعدة بيانات لتعقب معلومات عن
المستخدمين ، باسمهم ، ادخل المعلومات ، مختلف وعناوين وأرقام هاتف. نهج
الملاحية في كل هذه البيانات وسيتم ايداعها في سجل واحد ، وغير المستغلة
البنود لا توضع في قاعدة البيانات. ذات العلاقة في النهج ، وستكون هذه
البيانات تطبيع المستخدم في الجدول ، وعنوان الجدول رقم هاتف الجدول (على
سبيل المثال). سجلات ستنشأ في هذه الجداول الاختيارية إلا إذا كان العنوان
أو أرقام الهواتف التي قدمت بالفعل.
ربط المعلومات معا مرة أخرى هو المفتاح لهذا النظام. في نموذج العلاقات ،
بعض شيء من هذه المعلومات بمثابة "مفتاح" ، فريد تحديد سجل معين. عندما يتم
جمع معلومات عن المستخدم ، والمعلومات المخزنة في اختياري (أو ما يتصل
بها) الجداول أن تجد في البحث عن هذا المفتاح. على سبيل المثال ، إذا ادخل
اسم مستخدم فريد من نوعه ، وعناوين وأرقام هاتف للمستخدم أن يسجل مع ادخل
اسم الرئيسية. هذا "اعادة ربط" من البيانات ذات الصلة الى واحد وجمع شيء
التقليدية غات الكمبيوتر ليست مصممة ل.
تماما كما الملاحية النهج يتطلب برامج للحلقة من أجل جمع المحاضر ، ذات
العلاقة الحلقات تتطلب نهجا لجمع معلومات عن أي واحد. Codd الحل الذي
اللازمة لlooping كانت مجموعة المنحى اللغة ، وهو اقتراح من شأنه أن تهيئ
كل مكان في وقت لاحق من SQL. يستخدم فرع الرياضيات المعروف tuple حساب
التفاضل والتكامل ، وأنه أثبت أن هذا النظام يمكن أن تدعم جميع عمليات
طبيعية وقواعد البيانات (إدخال وتحديث وما إلى ذلك) فضلا عن توفير نظام
بسيط والعودة لإيجاد مجموعات البيانات في عملية واحدة.
Codd رقة التقطت شخصين في بيركلي ، ومايكل لونغ يوجين Stonebraker. بدأنا
في مشروع يعرف باسم INGRES باستخدام التمويل التي سبق تخصيصها لمشروع قاعدة
البيانات الجغرافية ، وذلك باستخدام الطلابية المبرمجين لانتاج المدونة.
في بداية عام 1973 ، INGRES أصدرت أول اختبار المنتجات والتي عادة على
استعداد لاستخدامها على نطاق واسع في عام 1979. وخلال هذا الوقت ، عددا من
الأشخاص قد تحرك "من خلال" الجماعة -- وربما ما يصل الى 30 شخصا عملوا في
المشروع ، ونحو خمسة في وقت واحد. INGRES مماثل لنظام آر في عدد من الطرق ،
بما في ذلك استخدام "لغة" من أجل الوصول إلى البيانات ، المعروف QUEL --
QUEL ذات العلاقة في واقع الأمر ، بعد أن تقوم على Codd ألفا اللغة نفسها ،
ولكن منذ ذلك الحين لمتابعة الفاسدين SQL ، منتهكة بذلك إلى حد كبير نفس
المفاهيم ذات العلاقة نموذج SQL نفسها.
آي بي إم في حد ذاته فعل واحد فقط من تنفيذ تجربة نموذجية ذات العلاقة ،
PRTV ، وإنتاج واحد ، 12 من نظام الشركات ، سواء الآن أو وقفها. هانيويل
لمالتيكس MRDS فعل ، والآن هناك وظيفتين جديدتين من التنفيذ : Alphora
Dataphor وRel. سائر DBMS التنفيذ ذات العلاقة وعادة ما يسمى SQL DBMSs
فعلا. في عام 1968 ، جامعة ميتشيغان ، وبدأ وضع الصغيرة DBMS نظام إدارة
قاعدة البيانات الترابطية. انه كان يستخدم لإدارة مجموعات البيانات كبيرة
جدا من قبل وزارة العمل في الولايات المتحدة ، وكالة حماية البيئة
والباحثين من جامعة ألبرتا ، جامعة ميتشيغان وجامعة ولاية واين. على أنه
يتعارض مع الحواسيب التي تستخدم نظام محطة ميشيغن. هذا النظام لا يزال في
الانتاج حتى عام 1996.
نهاية 1970s SQL DBMS
آي بي إم وبدأ العمل على وضع نموذج لنظام فضفاضة تستند إلى مفاهيم Codd حسب
نظام آر في أوائل 1970s. أول "سريع" نسخة جاهزة في عام 1974 / 5 ، وبعد
ذلك بدأ العمل على أنظمة متعددة في جدول البيانات التي يمكن أن تكون موزعة
على ذلك أن جميع بيانات قياسية (والكثير منها في كثير من الأحيان اختياري)
لم يكن لديها لتخزينها في واحد كبير "قسما". بعد ذلك نسخ متعددة المستخدمين
تم اختبار من قبل العملاء في عامي 1978 و 1979 ، وهو وقت قياسي استفسار
اللغة ، SQL ، قد أضيفت. Codd افكار تم وضع أنفسهم على حد سواء للعمل وتفوق
Codasyl ، آي بي إم دفع حقيقية لتطوير إنتاج نسخة من نظام صاد ، المعروفة
باسم SQL / س ، ، وبعد ذلك قاعدة بيانات 2 (DB2).
كثير من الناس المعنيين INGRES مع اقتناع من النجاح التجاري في المستقبل من
مثل هذه النظم ، وشكلت الشركات الخاصة لتسويق العمل ولكن مع واجهة SQL.
سايبيس ، Informix ، SQL باستمرار Ingres نفسها في نهاية المطاف ، وكلها
تباع كما تفرعوا إلى المنتج الأصلي INGRES في 1980s. خادم مايكروسوفت SQL ،
بل هو في الواقع إعادة بناؤه نسخة من سايبيز ، وبالتالي ، INGRES. فقط
لاري اليسون 'sأوراكل بدأت مختلفة من السلسلة ، وعلى أساس ورقات آي بي إم
عن نظام صاد ، وفازت آي بي إم لتسويق النسخة الأولى عندما صدر في عام 1978.
Stonebraker مضى لتطبيق الدروس المستفادة من INGRES لتطوير قاعدة بيانات
جديدة ، Postgres ، التي تعرف الآن باسم شبكة الإنترنت. تقع في المقام
الأول على شبكة الإنترنت تستخدم لتطبيقات عالمية مهمة حاسمة). org و.
معلومات اسم نطاق استخدام السجلات حيث تخزين البيانات الأولية ، شأنها في
ذلك شأن العديد من الشركات الكبيرة والمؤسسات المالية).
في السويد ، ورقة Codd أيضا القراءة ومهرج SQL وضعت منذ منتصف 70s في جامعة
أوبسالا. في عام 1984 ، وهذا المشروع هو دمج مؤسسة مستقلة. في أوائل 1980s
، مهرج عرض صفقة لمعالجة عالية المتانة في الطلبات ، وهي الفكرة التي تم
تنفيذها فيما بعد على معظم DBMS.
DBMS بنات
DBMS تضم ألف من أربعة أجزاء رئيسية : نمذجة اللغة ، وهياكل البيانات ، وقاعدة بيانات استفسار أو اللغة ، والمعاملات الآلية :
لغة نمذجة
اللغة نماذج البيانات لتحديد مخطط كل استضافت في قاعدة بيانات DBMS ، وفقا
لقاعدة بيانات DBMS نموذجي. الأربعة الأكثر شيوعا من أنواع المنظمات هي :
نموذج هرمي ،
الشبكة النموذجية ،
نموذج ذات العلاقة ، و
هدف النموذج.
مقلوب القوائم وغيرها من الطرق وتستخدم أيضا. وقال نظرا لنظام إدارة قواعد
البيانات يمكن أن توفر واحد أو أكثر من أربعة نماذج. الهيكل الأمثل يعتمد
على تنظيم الطبيعية تطبيق بيانات ، وعلى تطبيق متطلبات (والتي تشمل
المعاملات معدل السرعة ، والموثوقية ، والصيانة ، والتدرجية ، والتكلفة).
النموذج السائد في الاستخدام اليوم هي واحدة مخصصة مضمنة في SQL ، رغم
اعتراض الأصوليون الذين يعتقدون أن هذا النموذج هو فساد ذات العلاقة
النموذج ، لأنه يشكل انتهاكا لعدد من المبادئ الأساسية لصالح العملي
والأداء. كما دعم العديد من DBMSs المفتوحة API قاعدة بيانات الاتصال التي
تدعم وسيلة معيارية للمبرمجين للوصول DBMS.
البيانات هيكل
هياكل البيانات (الميادين ، والسجلات والملفات والأعيان) الأمثل للتعامل مع
كميات كبيرة جدا من البيانات المخزنة على جهاز دائم لتخزين البيانات (وهو
ما يعني ضمنا وصول بطيئة نسبيا مقارنة متقلبة الذاكرة الرئيسية).
لغة استفسار قاعدة بيانات
قاعدة بيانات استفسار اللغة وكتابة التقارير لإتاحة المجال أمام المستخدمين
لتفاعلي استجواب في قاعدة البيانات ، تحليل البيانات وتحديثها وفقا
للامتيازات على مستخدمي البيانات. كما يسيطر على الأمن في قاعدة البيانات.
أمن البيانات تمنع المستخدمين غير المصرح به من عرض أو تحديث قاعدة
البيانات. باستخدام كلمات السر ، ويسمح للمستخدمين الوصول إلى قاعدة
البيانات بأكملها أو مجموعات فرعية من وصفته subschemas. على سبيل المثال ،
يمكن للمستخدم قاعدة بيانات تحتوي على بيانات عن كل فرد الموظف ، ولكن
مجموعة واحدة من المستخدمين قد يؤذن لعرض بيانات جدول الرواتب فقط ، في حين
أن البعض الآخر يسمح فقط الحصول على عمل التاريخ والبيانات الطبية.
إذا DBMS يوفر وسيلة لدخول تفاعلي وتحديث قاعدة البيانات ، وكذلك استجواب ،
وهذه القدرة تسمح لإدارة قواعد البيانات الشخصية. ومع ذلك ، لا يجوز ترك
تدقيقية الأعمال أو تقديم نوع من الضوابط الضرورية في منظمة متعددة
المستخدمين. هذه الضوابط متوفرة فقط عند طلب مجموعة من برامج مخصصة لكل
إدخال البيانات واستكمال المهمة.
آلية المعاملات
قاعدة بيانات آلية المعاملة ، من الناحية المثالية أن يضمن حمض الممتلكات ،
وذلك لضمان سلامة البيانات ، وعلى الرغم من تزامن زيارة المستخدم (توافق
الرقابة) ، وأخطاء (خطأ التسامح). كما أنه يحافظ على سلامة البيانات في
قاعدة البيانات. فإن DBMS يمكن الحفاظ على سلامة قاعدة البيانات عن طريق
عدم السماح لأكثر من مستخدم واحد لتحديث سجل نفسه في نفس الوقت. فإن DBMS
يمكن أن تساعد على منع ازدواجية فريدة عبر سجلات مؤشر القيود على سبيل
المثال ، لا مع اثنين من عملاء بنفس عدد الزبائن (المجالات الرئيسية) ويمكن
إدخالها في قاعدة البيانات. انظر حمض العقارات لمزيد من المعلومات (وتجنب
الحشو).
موضوعات DBMS
المنطقي والمادي بهدف
النظرة التقليدية للالبيانات [2] قاعدة بيانات نظام إدارة توفر القدرة لعدة
مستخدمين لتبادل البيانات وعملية الموارد. ولكن لا يمكن أن يكون هناك
العديد من المستخدمين ، هناك العديد من قواعد البيانات المختلفة. والسؤال
المطروح الآن هو : كيف يمكن لاحد ، قاعدة بيانات موحدة تلبي الاحتياجات
المختلفة لهذا العدد الكبير من المستخدمين؟
DBMS أحد يقلل من هذه المشاكل عن طريق تقديم وجهات نظر البلدين البيانات من
قاعدة البيانات : منطقية (الخارجية) والمادي بهدف (الداخلية) ونظرا ل.
ونظرا لالمنطقي / المستخدم / الرأي ، من قاعدة بيانات برنامج يمثل البيانات
في شكل معنى بالنسبة للمستخدم ، وبرامج الحاسب الآلي لتلك البيانات في تلك
العملية. من ذلك ، من المنطقي يقول رأي المستخدم ، والمستخدم من حيث ما هو
في قاعدة البيانات. المادية بهدف يتناول الفعلية والمادية وموقعها ترتيب
البيانات في الوصول المباشر وأجهزة التخزين (DASDs). استخدام قاعدة بيانات
المتخصصين المادية ونظرا لكفاءة استخدام الموارد والمعالجة والتخزين. مع
رأي منطقي يمكن للمستخدمين انظر بيانات مختلفة عن الطريقة التي يتم تخزين ،
وانهم لا يريدون معرفة كل التفاصيل الفنية للتخزين المادية. بعد كل شيء ،
والأعمال المستخدم في المقام الأول في استخدام المعلومات ، وليس في الطريقة
التي يتم تخزينها.
القوة واحدة من DBMS هو أنه في حين أن هناك واحدة فقط المادية نظرا
للبيانات ، يمكن أن يكون هناك عدد لا حصر له من مختلف وجهات النظر
المنطقية. هذه الميزة تسمح للمستخدمين قاعدة بيانات لمعرفة المزيد من
المعلومات في الأعمال ذات الصلة وليس وسيلة من وجهة نظر تقنية ، وتجهيز
وجهة نظر. ومن ثم فإن من المنطقي رأي يشير إلى وسيلة للمستخدم البيانات
وجهات النظر ، والمادي لطريقة تخزين البيانات ومعالجتها جسديا...
DBMS ميزات وقدرات
بدلا من ذلك ، وخاصة فيما يتعلق ذات العلاقة نموذجا للإدارة قواعد البيانات
، والعلاقة بين السمات المستمدة من مجموعة محددة من المجالات يمكن أن ينظر
إليها على أنها أساسية. على سبيل المثال ، قاعدة البيانات التي يمكن أن
تبين أن السيارة التي كان "الاحمر" قد تتلاشى "الوردية" في الوقت المناسب ،
شريطة أن يكون للبعض ولا سيما "تقديم" مع أدنى الدهان وظيفة. أعلى arity
هذه العلاقات تقديم معلومات عن كل من المجالات التي تقوم عليها في الوقت
نفسه ، مع أن أيا من المحظوظين منهم فوق الآخرين.
طوال التاريخ الحديث لقواعد البيانات المتخصصة الموجودة والعلمية
والجغرافية المكانية ، والتصوير وتخزين الوثائق ومثل هذه الاستخدامات.
تعادل وظيفة من هذه الطلبات قد بدأت تظهر في الآونة الأخيرة في صلب DBMSs
كذلك. ومع ذلك ، فإن التركيز الرئيسي هناك ، على الأقل ، حين تهدف إلى
معالجة البيانات التجارية في السوق ، ما زال على سمات وصفية قياسية
المتكررة على البنى.
وهكذا ، فإن قائمة DBMSs اليوم في كثير من الأحيان إلى جانب الخدمات
المطلوبة أو سمة من سمات الإدارة. من الخارج ، من خلال هذه الوظيفة إلى
DBMS ، حصة التطبيقات بفعالية مدونة مع بعضها البعض ، ويعفى من الكثير من
التعقيد الداخلي. الملامح الشائعة التي توفرها نظم إدارة قواعد البيانات ما
يلي :
استفسار قدرة
الاستعلام هو السمة عملية طلب المعلومات من زوايا مختلفة ومجموعات من
العوامل. على سبيل المثال : "كم 2 ابواب السيارات في تكساس هي خضراء؟"
قاعدة بيانات استفسار لغة كاتب التقرير والسماح للمستخدمين التفاعل استجواب
في قاعدة البيانات ، تحليل البيانات وتحديثها وفقا للامتيازات على مستخدمي
البيانات.
احتياطية والتكرار
نسخ من الصفات على ضرورة أن يتم بشكل منتظم في حالة الابتدائي أقراص أو
غيرها من المعدات فشلت. دوري نسخة من الصفات ويمكن أيضا أن تنشأ بعيدا عن
المنظمة التي لا يمكن الوصول بسهولة الأصلي. DBMS توفير المرافق عادة
لتسهيل عملية استخراج ونشر مجموعات السمة. عند تكرار البيانات بين قواعد
البيانات ، وذلك أن المعلومات لا تزال متسقة في جميع أنحاء نظام قاعدة
البيانات والمستخدمين لا يمكن أن نقول ، أو حتى معرفة أي خدمة في DBMS
يستخدمون ، ويقال إن النظام المعرض تكرار الشفافية.
تنفيذ حكم
وغالبا ما من أحد يريد أن تطبق قواعد الصفات حتى السمات نظيفة وموثوق بها.
على سبيل المثال ، قد تكون لدينا قاعدة تقول ان كل سيارة واحدة فقط يمكن أن
يكون المحرك المرتبطة بها (رقم المحرك حددتها). اذا كان هناك شخص يحاول
المنتسبين ثانية مع محرك سيارة معينة ، نريد DBMS لمنع مثل هذا الطلب وعرض
رسالة خطأ. ومع ذلك ، مع التغييرات التي طرأت على نموذج المواصفات مثل ، في
هذا المثال ، هجينة تعمل بالغاز والكهرباء والسيارات والقواعد التي قد
تحتاج إلى تغيير. مثالي لهذه القواعد ينبغي أن تكون قادرة على إضافة وإزالة
حسب الحاجة دون إعادة تصميم البيانات.
الأمن
ومن المستصوب ، في كثير من الأحيان إلى الحد الذي يمكن أن نرى فيه صفات أو
تغيير أو مجموعات من السمات. هذا ويمكن أن يدار مباشرة من قبل الأفراد ، أو
عن طريق الإحالة من الأفراد والجماعات على الامتيازات ، أو (في معظم وضع
النماذج) عن طريق تعيين الأفراد والجماعات إلى الأدوار التي يتم منح
الاستحقاقات.
الحساب
وهناك طلب على الخواص الحسابية مثل العد ، الموجز ، في المتوسط ، والفرز ،
والتجمع ، والإحالة المرجعية ، الخ ، بدلا من كل من تطبيقات الحاسوب تنفيذ
هذه من لا شيء ، يمكن الاعتماد على DBMS لتوريد هذه الحسابات.
التغيير والوصول إلى قطع الأشجار
وغالبا ما من أحد يريد أن يعرف من الوصول إلى ما الصفات ، ما تغيرت ،
وعندما تغيرت. قطع الأشجار تسمح هذه الخدمات عن طريق الحفاظ على سجل للحصول
الأحداث والتغيرات.
التحسين الآلي
إذا كانت هناك وكثيرا ما تحدث في أنماط الاستخدام أو طلبات ، يمكن لبعض
DBMS التكيف لتحسين سرعة هذه التفاعلات. في بعض الحالات ، لن تؤدي إلا إلى
DBMS يوفر أدوات لرصد الأداء ، والسماح لخبراء حقوق إجراء التعديلات
اللازمة بعد مراجعة الإحصاءات التي تم جمعها.
ميتا للبيانات
البيانات الوصفية هو وصف البيانات. على سبيل المثال ، قائمة الصفات التي
تصف ما يسمح لمجموعات البيانات في يسمى ب "المعلومات الفوقية". البيانات
الوصفية المعروف أيضا بيانات عن البيانات.
منقول مرتجم من مقالة انجليزية
[ندعوك للتسجيل في المنتدى أو التعريف بنفسك لمعاينة هذه الصورة] 
الـــديـــانـــه 
عدد المساهمات
الموقع
موضوع: تعريف بنظام لإدارة قواعد البيانات (DBMS 
